Se oggi provassimo a fermarci un momento e osservare quante tracce lasciamo dietro di noi in una sola giornata, probabilmente rimarremmo sorpresi. Appena svegli apriamo il telefono e controlliamo le notifiche: un gesto minuscolo che produce già una sequenza di dati. Mandiamo un messaggio, controlliamo il meteo, scorriamo una playlist mentre prepariamo il caffè. Nel tragitto verso il lavoro il navigatore registra il traffico, la carta contactless registra il passaggio su un mezzo pubblico, il telefono conta i passi. Durante la giornata facciamo ricerche online, prenotiamo un ristorante, paghiamo un conto, ascoltiamo una canzone in streaming.
Tutto questo genera dati.
In altre parole, viviamo immersi in un ambiente dove quasi ogni gesto può essere registrato, archiviato, trasformato in informazione. I dati sono diventati una specie di infrastruttura invisibile del quotidiano. Eppure continuiamo a pensarli in modo molto limitato: come numeri, grafici, tabelle, algoritmi. Qualcosa di tecnico, quasi distante dalla vita reale.
Il Data Humanism nasce proprio da qui, da una piccola inversione di prospettiva. Invece di considerare i dati come oggetti astratti, ci invita a guardarli per quello che sono davvero: tracce di esperienza umana. Dietro ogni numero c’è sempre una persona che ha fatto qualcosa. Ha scelto, sbagliato, desiderato, esitato. Ha cambiato idea. I dati sono semplicemente il modo in cui queste azioni diventano registrabili.
da SPEAK DATA Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers
on How We Live Our Lives in Numbers di Giorgia Lupi and Phillip Cox
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Una delle prime cose che il Data Humanism ci chiede di accettare è che i dati non coincidono mai con la realtà bensì sono una sua rappresentazione ridotta, filtrata, selezionata. Ogni dataset (come possono essere le recensioni online di un libro) nasce infatti da una serie di decisioni: qualcuno stabilisce cosa misurare, quali informazioni raccogliere, quali variabili considerare rilevanti e quali invece lasciare fuori.
Questo significa che i dati non sono mai neutrali – come ce lo ricorda sempre molto bene anche Donata Columbro. È sempre questione di uno sguardo che ha deciso come trasformare la complessità del mondo in una forma leggibile. Per molti anni, però, la narrazione dominante sui dati ha raccontato una storia diversa. Con l’esplosione dei big data si è diffusa l’idea che più informazioni avessimo raccolto, più il mondo sarebbe diventato comprensibile in modo oggettivo. Bastava accumulare abbastanza numeri e gli algoritmi avrebbero trovato automaticamente le verità nascoste nella realtà.
Il Data Humanism nasce proprio come una risposta critica a questa visione e per ricordare che ogni numero è sempre una traduzione della realtà, non la realtà stessa. Questa idea emerge in modo molto chiaro nel libro Speak Data. Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers on How We Live Our Lives in Numbers firmato da Giorgia Lupi e Philip Cox per l’editore indipendente di San Francisco Chronicle Books, dove i due autori partono da una domanda apparentemente semplice:
che cosa sono davvero i dati?
Molte persone li immaginano come numeri, grafici o statistiche. Altri li associano automaticamente ai fatti, come se i dati fossero una forma oggettiva di verità. Ma questa definizione è fuorviante. I dati, spiegano Lupi e Cox, sono prima di tutto una astrazione della realtà. Sono una rappresentazione utile ma imperfetta di ciò che accade nel mondo.
Come la vita stessa, i dati sono pieni di sfumature, ambiguità e approssimazioni. Possono essere quantitativi ma anche qualitativi. Possono essere numeri, ma anche categorie, relazioni, descrizioni. E soprattutto sono sempre creati da esseri umani.
Per questo nel libro viene proposta una metafora molto potente: i dati sono una lingua. che può essere usata per descrivere il mondo, raccontare storie, individuare pattern, condividere conoscenza. Come ogni lingua richiede interpretazione, contesto e sensibilità. E non basta conoscere la grammatica per capire davvero cosa significa un discorso: bisogna anche saperlo leggere.
Copertina del libro SPEAK DATA Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers
on How We Live Our Lives in Numbers di Giorgia Lupi and Phillip Cox
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Nel libro Lupi e Cox costruiscono questa idea attraverso una serie di conversazioni con diciassette persone provenienti da campi molto diversi: tecnologia, psicologia, medicina, arte, design, attivismo. Tra queste voci compaiono figure come Seth Godin, James Clear, Adam Grant, la curatrice del MoMA Paola Antonelli e l’artista dei dati Refik Anadol.
Il risultato è una specie di mosaico interdisciplinare che mostra come i dati siano sì strumenti analitici, ma soprattutto strumenti culturali. Possono rivelare pattern sociali, raccontare storie collettive, evocare emozioni, rendere visibile la complessità del mondo contemporaneo.
Imparare a far “parlare i dati” significa quindi sviluppare una nuova forma di alfabetizzazione. Se oggi entriamo in qualsiasi organizzazione (un’azienda, una redazione, un’amministrazione pubblica) troveremo quasi sicuramente delle dashboard. Schermi pieni di grafici, indicatori, metriche che si aggiornano in tempo reale. Sono strumenti potentissimi per monitorare fenomeni complessi, ma hanno anche un effetto collaterale curioso.
Più una dashboard è perfetta, più rischia di diventare distante dalla realtà. Linee pulite, colori ordinati, percentuali precise: tutto sembra sotto controllo. Ma dietro quella superficie liscia spesso scompare la dimensione più importante, quella umana. Le persone diventano punti su un grafico, utenti dentro una piattaforma, segmenti dentro un mercato. Il Data Humanism prova a rompere questa estetica della perfezione così da ricordarci che ogni rappresentazione numerica è sempre una compressione della realtà.
da SPEAK DATA Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers
on How We Live Our Lives in Numbers di Giorgia Lupi and Phillip Cox
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Una delle intuizioni più affascinanti del Data Humanism riguarda i cosiddetti small data, cioè i dati minuscoli della vita quotidiana. Come racconta anche Dati sensibili. Il lato umano e consapevole dei numeri edito da Damiani Editore, stiamo parlando di quante volte apriamo il telefono in una giornata, quante persone incontriamo durante una settimana, quante volte cambiamo playlist mentre lavoriamo, quante volte pensiamo a qualcosa che ci preoccupa.
Questi dati possono raccontare moltissimo sulla vita umana. È proprio questa dimensione che molti progetti di data design contemporaneo hanno iniziato a esplorare: usare i dati così da renderne visibile la complessità.
Se guardiamo i dataset culturali da vicino – intendiamo cronologie di ricerca, playlist musicali, recensioni di vestiti, cronologie di navigazione – ci accorgiamo che in realtà stiamo leggendo qualcosa di molto simile a una autobiografia.
da SPEAK DATA Artists, Scientists, Thinkers, and Dreamers
on How We Live Our Lives in Numbers di Giorgia Lupi and Phillip Cox
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Ancora qalche riflessione in ordine sparso:
La visualizzazione è una forma di scrittura
Quando disegniamo un grafico stiamo facendo qualcosa di molto simile alla scrittura. Scegliamo cosa mostrare, cosa nascondere, quale relazione evidenziare, dove guidare lo sguardo. Una visualizzazione dei dati è sempre una narrazione.
I dati sono strumenti di immaginazione
Uno degli aspetti più affascinanti del Data Humanism è che i dati possono anche aiutarci a immaginare futuri possibili. Quando osserviamo pattern nei comportamenti delle persone, stiamo intravedendo traiettorie, possibili evoluzioni della società, della cultura, della tecnologia. I dati diventano quindi anche strumenti per immaginare il futuro.
Perché oggi ne abbiamo bisogno
Viviamo in un momento storico in cui i dati influenzano sempre più decisioni importanti: politiche pubbliche, strategie economiche, sistemi di intelligenza artificiale. In questo contesto il rischio è che le persone diventino invisibili dietro le metriche. Il Data Humanism nasce proprio per evitare questa deriva.
I dati sono vite trasformate in numeri. E il nostro compito è imparare a leggerli come ciò che sono davvero: tracce imperfette ma preziose della vita umana.
